信息
本文整理了 Claude Code、CodeX 和 Gemini 三款 AI 编程工具的配置和使用教程。
Reference:
概述
本教程将介绍三款强大的 AI 编程工具的配置和使用方法:
- Claude Code - Anthropic 官方 CLI 工具
- CodeX - AI 代码助手
- Gemini - Google AI 编程助手
Claude Code 配置
安装
Claude Code 是 Anthropic 推出的官方命令行工具,支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。
安装方法:
bash
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# 使用 npm 安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 或使用 yarn
yarn global add @anthropic-ai/claude-codeAPI 配置
- 访问 Anthropic Console
- 创建 API Key
- 配置环境变量:
bash
# Windows (PowerShell)
$env:ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key"
# macOS/Linux
export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key"cc-statusline(自定义状态行)
Reference:
bash
# Install globally
npm install -g @cometix/ccline
# Or using yarn
yarn global add @cometix/ccline
# Or using pnpm
pnpm add -g @cometix/ccline
# Update
npm update -g @cometix/cclineConfigure cc-statusline :
Linux/MacOS:
json
{
"statusLine": {
"type": "command",
"command": "~/.claude/ccline/ccline",
"padding": 0
}
}Windows:
json
{
"statusLine": {
"type": "command",
"command": "%USERPROFILE%\\.claude\\ccline\\ccline.exe",
"padding": 0
}
}基本使用
启动 Claude Code:
bash
# 在当前目录启动
claude
# 指定项目目录
claude --project /path/to/project常用功能:
- 代码生成和补全
- 代码解释和分析
- Bug 修复建议
- 代码重构
- 技术问题解答
进阶使用
配置文件:
json
{
"includeCoAuthoredBy": false,
"env":{
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC":"1",
"HTTP_PROXY":"http://127.0.0.1:21126",
"HTTPS_PROXY":"http://127.0.0.1:21126",
"CLAUDE_CODE_BLOCKING_LIMIT_OVERRIDE": "193000",
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER":"0",
"DISABLE_TELEMETRY": "1"
},
"statusLine": {
"type": "command",
"command": "%USERPROFILE%\\.claude\\ccline\\ccline.exe",
"padding": 0
}
}免登录配置
"hasCompletedOnboarding": true
提示词
text
# 运行环境是 windows,不要使用不兼容的 linux 命令
# 当写入失败时使用分段式写入安装插件
cc-line
bash
npm install -g @cometix/ccline --registry https://registry.npmmirror.comui-ux-pro-max-skill
bash
# 全局安装
npm install -g uipro-cli
# 在项目中初始化(仅 Claude Code)
uipro init --ai claude
# 或一次性初始化全部助手配置
uipro init --ai allCCG
json
{
"ace-tool": {
"type": "stdio",
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"ace-tool-rs",
"--base-url",
"https://acemcp.heroman.wtf/relay/",
"--token",
"ace_e2678dbe414e5498e30331ade67f38bdaedc4443"
],
"env": {
"RUST_LOG": "info"
}
}
}markdown
# Claude Code 增强配置 (CCG Enhanced)
## 一、核心原则
### 1.1 调研优先(强制)
修改代码前必须:
1. ** 检索相关代码 ** - 使用 `mcp__ace-tool__search_context` 或 Grep/Glob
2. ** 识别复用机会 ** - 查找已有相似功能,优先复用而非重写
3. ** 追踪调用链 ** - 使用 Grep 分析影响范围
### 1.2 修改前三问
1. 这是真问题还是臆想?(拒绝过度设计)
2. 有现成代码可复用吗?(优先复用)
3. 会破坏什么调用关系?(保护依赖链)
### 1.3 红线原则
- 禁止 copy-paste 重复代码
- 禁止破坏现有功能
- 禁止对错误方案妥协
- 禁止盲目执行不加思考
- 禁止基于假设回答(必须检索验证)
- 关键路径必须有错误处理
### 1.4 知识获取(强制)
遇到不熟悉的知识,必须联网搜索,严禁猜测:
- 通用搜索:`WebSearch` / `mcp__exa__web_search_exa`
- 库文档:`mcp___upstash_context7-mcp__resolve-library-id` → `query-docs`
- 开源项目:`mcp__mcp-deepwiki__deepwiki_fetch`
---
## 二、工作流增强(CCG)
### 2.1 上下文检索(生成代码前执行)
** 工具 **:`mcp__ace-tool__search_context`
** 检索策略 **:
- 使用自然语言构建语义查询(Where/What/How)
- 完整性检查:获取相关类、函数、变量的完整定义与签名
- 若上下文不足,递归检索直至信息完整
### 2.2 Prompt 增强(复杂任务推荐)
** 工具 **:`mcp__ace-tool__enhance_prompt`
** 触发 **:用户使用 `-enhance` 标记,或任务模糊需要结构化
### 2.3 需求对齐
若检索后需求仍有模糊空间,输出引导性问题列表,直至需求边界清晰(无遗漏、无冗余)。
### 2.4 工作流原则
1. ** 先检索,后生成 ** - 生成代码前必须先调用 search_context
2. ** 增强需求 ** - 复杂任务先明确需求边界
3. ** 智能路由 ** - 根据任务类型选择 Codex/Gemini/Claude
4. ** 交叉验证 ** - 关键决策可使用双模型并行分析
5. ** 代码主权 ** - Codex/Gemini 仅负责分析、规划、审查;所有代码实现由 Claude 完成
---
## 三、多模型协作
### 3.1 后端任务 → Codex
```powershell
"[任务描述]" | codeagent-wrapper --backend codex - [工作目录]
```
适用:后端 logic、算法实现、数据库操作、API 开发、性能优化、调试分析
### 3.2 前端任务 → Gemini
```powershell
"[任务描述]" | codeagent-wrapper --backend gemini - [工作目录]
```
适用:UI/UX 组件、CSS 样式、响应式布局、前端交互逻辑
### 3.3 会话复用
每次调用返回 `SESSION_ID: xxx`,后续用 `resume xxx` 复用上下文:
```powershell
"[后续任务]" | codeagent-wrapper --backend <codex|gemini> resume <SESSION_ID> - [工作目录]
```
### 3.4 并行调用
使用 `run_in_background: true` 启动后台任务,用 `TaskOutput` 等待结果。
必须等所有模型返回后才能进入下一阶段。
```python
# 示例:并行启动 Codex 和 Gemini
Bash (command='"任务描述" | codeagent-wrapper --backend codex ...', run_in_background=True)
Bash (command='"任务描述" | codeagent-wrapper --backend gemini ...', run_in_background=True)
# 等待结果
TaskOutput (task_id="<TASK_ID>", block=True, timeout=600000)
```
---
## 四、任务分级
| 级别 | 判断标准 | 处理方式 |
|------|----------|----------|
| 简单 | 单文件、明确需求、少于 20 行 | 直接执行 |
| 中等 | 2-5 个文件、需要调研 | 简要说明方案 → 执行 |
| 复杂 | 架构变更、多模块、不确定性高 | 完整规划流程 |
### 4.1 复杂任务流程
1. **RESEARCH** - 调研代码,不提建议
2. **PLAN** - 列出方案,等待用户确认
3. **EXECUTE** - 严格按计划执行
4. **REVIEW** - 完成后自检
触发:用户说 "进入 X 模式" 或任务符合复杂标准时自动启用
### 4.2 复杂问题深度思考
触发场景:多步骤推理、架构设计、疑难调试、方案对比
强制工具:`mcp__sequential-thinking__sequentialthinking`
---
## 五、工具速查
| 场景 | 推荐工具 |
|------|----------|
| 代码语义检索 | `mcp__ace-tool__search_context` |
| 精确字符串 / 正则 | `Grep` |
| 文件名匹配 | `Glob` |
| 代码库探索 | `Task` + `subagent_type=Explore` |
| 技术方案规划 | `EnterPlanMode` 或 `Task` + `subagent_type=Plan` |
| 库官方文档 | `mcp___upstash_context7-mcp__query-docs` |
| 开源项目文档 | `mcp__mcp-deepwiki__deepwiki_fetch` |
| 联网搜索 | `WebSearch` / `mcp__exa__web_search_exa` |
| 深度推理 | `mcp__sequential-thinking__sequentialthinking` |
| PDF 读取 | `mcp__pdf-reader__read_pdf` |
| 跨会话记忆 | `mcp__server-memory__*`(仅用户要求时) |
| 快捷操作 | Skill(`/commit`、`/debug`、`/review` 等) |
** 选择原则 **:语义理解用 `ace-tool`,精确匹配用 `Grep`
---
## 六、Git 规范
- 不主动提交 /push,除非用户明确要求
- Commit 格式:`<type>(<scope>): <description>`
- 不添加 Claude 署名标记
- 提交前:`git diff` 确认改动范围
- 禁止 `--force` 推送到 main/master
---
## 七、安全检查
- 禁止硬编码密钥 / 密码 /token
- 不提交 .env/credentials 等敏感文件
- 用户输入在系统边界必须验证
---
## 八、代码风格
- **KISS** - 能简单就不复杂
- **DRY** - 零容忍重复,必须复用
- ** 保护调用链 ** - 修改函数签名时同步更新所有调用点
完成后清理:临时文件、废弃代码、未使用导入、调试日志
---
## 九、交互规范
### 何时询问用户
- 存在多个合理方案时
- 需求不明确或有歧义时
- 改动范围超出预期时
- 发现潜在风险时
### 何时直接执行
- 需求明确且方案唯一
- 小范围修改(少于 20 行)
- 用户已确认过类似操作
### 敢于说不
发现问题直接指出,不妥协于错误方案
---
## 十、环境特定(Windows / PowerShell)
- 不支持 `&&`,使用 `;` 分隔命令
- 中文路径用引号包裹
- 管道传参:`"内容" | command` 替代 heredoc
---
## 输出设置
- 中文响应
- 禁用表情符号
- 禁止截断输出启动参数(常用)
bash
# 跳过权限确认(仅在你确定命令安全时使用)
claude --dangerously-skip-permissions
# 继续上一轮会话
claude --continue
# 按会话 ID 恢复上下文
claude --resume <SESSION_ID>CCG 工作流(推荐)
- 改代码前先做上下文检索,再动手实现,降低误改概率。
- 复杂任务先把需求结构化(边界、输入输出、验收标准),再开始编码。
- 关键决策可做双模型交叉验证(如后端方案 vs 前端交互方案)。
- 多模型协作时,固定一个模型负责最终落地,避免反复覆盖。
会话复用(跨任务保持上下文)
powershell
# 首次执行(示例:后端任务给 codex)
"[任务描述]" | codeagent-wrapper --backend codex - [工作目录]
# 后续继续同一会话
"[后续任务]" | codeagent-wrapper --backend codex resume <SESSION_ID> - [工作目录]MCP
bash
# 安装并注册搜索 MCP
claude mcp add huge-ai-search -- npx -y huge-ai-search
# 初始化配置
npx -p huge-ai-search huge-ai-search-setup加速代理
text
https://betterclau.de/claude/安全与稳定性优化
- 不要在配置文件里明文写 token,统一改为环境变量注入。
- 代理地址建议只保留你可控、可审计的节点,避免来源不明的中转。
- 保留
DISABLE_TELEMETRY、CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC这类降噪配置,提升稳定性。
skills
文章去 AI 味
- 去 AI 味提示词(作家增强 SKILL): https://github.com/OUBIGFA/De-AI-Prompt-Enhancer-Writer-Booster-SKILL
browserwing
bash
npm install -g browserwing
browserwing --port 8080CodeX 配置
简介
CodeX 是一款强大的 AI 代码助手工具,可以集成到多种开发环境中,提供智能代码补全、生成和优化功能。
安装配置
获取访问权限:
- 访问 OpenAI Platform
- 获取 API 密钥
- 配置开发环境
环境配置:
bash
# 设置 API Key
export CODEX_API_KEY="your-codex-api-key"使用方法
IDE 集成:
CodeX 可以集成到主流 IDE 中:
- VS Code
- Cursor
- Windsurf
主要功能:
- 智能代码补全
- 代码生成
- 代码解释
- 单元测试生成
- 代码优化建议
Gemini 配置
简介
Gemini 是 Google 推出的多模态 AI 模型,支持代码生成、分析和优化等功能。
获取 API Key
- 访问 Google AI Studio
- 使用 Google 账号登录
- 创建新的 API Key
- 复制并保存 API Key
配置使用
环境变量配置:
bash
# 设置 Gemini API Key
export GOOGLE_API_KEY="your-gemini-api-key"主要特点
- 多模态支持(文本、图片、代码)
- 长上下文窗口
- 快速响应
- 免费额度充足
使用建议
工具选择
Claude Code 适合:
- 需要深度代码分析
- 复杂的重构任务
- 高质量代码生成
CodeX 适合:
- 日常开发辅助
- 快速代码补全
- IDE 集成使用
Gemini 适合:
- 多模态任务
- 快速原型开发
- 成本敏感场景
使用技巧
- 合理分配任务 - 根据任务特点选择合适的工具
- 组合使用 - 发挥各工具的优势
- 注意成本 - 监控 API 使用量
- 代码审查 - AI 生成的代码需要人工审查
- 持续学习 - 关注工具更新和新功能
ClaudeCode 官方中文文档
https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/claude-code/quickstart
总结
三款工具各有特色,建议根据实际需求选择使用:
- Claude Code - 最强代码理解能力
- CodeX - 最佳开发体验
- Gemini - 最优性价比
合理使用这些 AI 工具可以显著提升开发效率,但记住它们是辅助工具,最终的代码质量仍需要开发者把关。
相关资源:
续: Claude Code 功能
1)直接进行交互
Claude Code 提供两种主要的交互方式:
- 交互模式:运行
claude启动 REPL 会话 - 单次模式:使用
claude -p "查询"进行快速命令
示例:
bash
# 启动交互模式
claude
# 以初始查询启动
claude "解释这个项目"
# 运行单个命令并退出
claude -p "这个函数做什么?"
# 处理管道内容
cat logs.txt | claude -p "分析这些错误"2)支持连接到主流 IDE
- 现在支持 VSCode 与 JetBrains
- Linux / macOS:在 IDE 内置终端唤起 Claude Code 时可自动安装插件(VSCode)
- JetBrains:可从 Marketplace 安装 Claude Code 插件
- 可在 Claude Code 里选择 IDE:
bash
> /ide3)支持连接到 Cursor
- 方法一:直接安装插件
- 方法二:基于 WSL(在 cursor 中本地连接 Ubuntu 终端使用 Claude Code)
核心操作:在 Cursor 中选择连接到 WSL 的 Ubuntu 发行版;若选项不足,安装 WSL 扩展并重启。
4)切换模型:Claude 4 Opus 与 Claude 4 Sonnet
- 推荐使用 Claude 4 Sonnet(默认),体验接近 Opus,但计费倍率仅为 1/5
- 更换方式请查阅官网指令
5)压缩上下文以节省额度
bash
/compact [instructions] # 可添加说明6)恢复以前的对话
bash
claude --continue显示时间并选择会话:
bash
claude --resume7)处理图像信息(本 Markdown 版本不包含图片)
可用方式(示例保留):
bash
> 分析这个图像:/path/to/your/image.png8)深入思考
通过自然语言要求其进行深入思考,例如:
bash
> 我需要使用 OAuth2 为我们的 API 实现一个新的身份验证系统。深入思考在我们的代码库中实现这一点的最佳方法。9)通过 CLAUDE.md 存储重要记忆
bash
> /init10)自动化 CI 和基础设施工作流程(非交互模式)
bash
claude -p "使用最新更改更新 README" --allowedTools "Bash(git diff:*)" "Bash(git log:*)" Write --disallowedTools ..11)上下文通用协议(MCP)
- MCP 是开放协议,使 LLM 能够访问外部工具和数据源
- 参考:Introduction - Model Context Protocol
- Claude Code 也支持作为 MCP 服务器等高级功能
12)使用 Git 工作树运行并行 Claude Code 会话
示例:
bash
# 创建带有新分支的工作树
git worktree add ../project-feature-a -b feature-a
# 或使用现有分支创建工作树
git worktree add ../project-bugfix bugfix-123在每个工作树中运行:
bash
cd ../project-feature-a
claude管理工作树:
bash
git worktree list
git worktree remove ../project-feature-a13)其他自然语言功能(示例)
bash
> 在 auth 模块中查找没有适当 JSDoc 注释的函数
> 为 auth.js 中未文档化的函数添加 JSDoc 注释
> 支付处理系统做什么?
> 查找用户权限在哪里被检查
> 为注册表单添加输入验证
> 运行 auth 模块的测试并修复失败14)常见的斜杠命令(节选)
/bug报告错误(将对话发送给 Anthropic)/clear清除对话历史/compact [instructions]压缩对话/config查看/修改配置/cost显示余额使用统计/doctor检查 Claude Code 安装的健康状况/help获取使用帮助/init使用 CLAUDE.md 指南初始化项目/login切换 Anthropic 账户
15)常用快捷键(节选)
- 使用
#快速记忆:以#开始输入来即时添加记忆 - 终端换行输入多行:
- 快速转义:输入
\后按 Enter - 快捷键:Option+Enter(或配置后的 Shift+Enter)
- 快速转义:输入
- Vim 模式:
/vim启用,或通过/config配置
16)常见报错
400 - invalid_request_error:请求格式或内容问题401 - authentication_error:API 密钥问题403 - permission_error:无权限404 - not_found_error:资源未找到413 - request_too_large:请求过大(建议用/compact)429 - rate_limit_error:速率限制500 - api_error:内部错误529 - overloaded_error:API 过载
17)其他高级功能
- Claude Code 可作为类 Unix 工具使用
- 支持自定义斜杠指令
- 支持使用
$ARGUMENTS添加命令参数 - 支持高级设置(命令行参数/本地项目/共享项目/用户设置)
- 安全设置参考:管理权限和安全 - Anthropic